追剧热潮飙进旅游界******

　　高达9.1的口碑评分、31.3%的实时播放市占率。2月1日晚，电视剧《狂飙》迎来了大结局，而此次火的不仅仅是《狂飙》，其取景地广东江门也悄然走进游客的心头。同程旅行数据显示，1月14日-30日，取景地江门的相关景区消费人次环比增长近5倍。

　　其实，一部影视作品带火一座城的现象在国内外并不罕见。随着追剧热潮逐渐蔓延到旅游界，进入人们视野的旅游目的地越来越多，“影视+旅游”的模式也将持续火热。

　　取景地热度“一路狂飙”

　　频繁霸榜的电视剧《狂飙》迎来了大结局，但是其影响力仍在持续，不仅衍生品销售火爆，其取景地的旅游市场也变得忙碌起来。

　　同程旅行数据显示，受益于影视剧热播及春节旅游热潮，《狂飙》中出镜率较高的江门碉楼群，因其特有的历史文化和特色吸引了游客关注。作为广东省第一个世界文化遗产项目，开平碉楼文化旅游区近半月的订单量较影视剧开播前半月增长近5倍。这些订单中，“90后”“00后”占比超过七成，热爱追剧、喜爱旅行的他们是近期前往大理旅行的主力。

　　“影视剧对于游客特别是年轻游客的影响力越来越大，跟着影视剧去旅行、打卡已经成为当代年轻人的旅行新方式。”同程旅行相关负责人说，越来越多的人倾向于像影视剧中一样去体验、感受旅行生活，在旅行中放松自己，获得生活灵感。

　　引得来也要留得住

　　近年来，在影视剧和文化游的双重带动下，国内外一批与影视剧相关的景点，其流量与人气节节攀升。

　　今年春节档的最大赢家，电影《满江红》使河南安阳汤阴岳飞庙一跃成为了新晋旅游打卡地，吸引不少游客前去参观；同时，据同程旅行数据，截至1月30日，电视剧《去有风的地方》拍摄地大理的酒店订单量较去年12月同期环比增长1.2倍，排名仅次于昆明。此前，口碑和收视率双丰收的电视剧《人民的名义》也掀起了南京旅游的热潮。

　　在海外目的地方面，电影《指环王》让新西兰的玛塔玛塔小镇名声大噪，这片充满神秘色彩的土地令众多影迷心驰神往；电影《人再囧途之泰囧》也因拍摄取景地为泰国，从而进一步带火了泰国旅游，成为当时最受国人欢迎的出游目的地之一；电影《非诚勿扰》在热播后，日本北海道则成为了很多人心目中的旅游胜地。

　　在北京第二外国语学院中国文化和旅游产业研究院副教授吴丽云看来，影视剧带火旅游本身就是一种文旅融合的形式。随着影视作品的播映，会引发消费者对于影视拍摄地的旅游需求，这也是文化和旅游相互促进的代表。同时，因为影视剧的呈现时间较长，所以能够更全方位地展示旅游目的地的生活环境、餐饮、文化等方面，热门影视剧对于旅游的吸引力或引发的消费效应是非常全面的。

　　吴丽云还谈到，以往影视剧带动旅游发展的案例并不在少数，但今年春节这种集中性的爆火现象是很少有的。过去三年受疫情影响，大众的旅游出游消费受到了很大的抑制，但在旅游逐步恢复的情况之下，影视剧中出现的美景、美食、民俗等对大众的吸引力与过往相比会放大很多。而这对于我国旅游业的恢复起到了非常有利的推动作用。

　　北京商报记者 吴其芸

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。